Boyer-Moore

[Musings]
忙着给artchais赶进度,最近算法题都疏忽了,今天小刷一下,进入状态

题目如下:
https://leetcode.cn/problems/majority-element/
169. 多数元素
给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：
输入：nums = [3,2,3]
输出：3
示例 2：
输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

提示：
n == nums.length
1 <= n <= 5 * 104
-109 <= nums[i] <= 109

进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

自己手写的第一版就是用map去解决:

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function majorityElement(nums: number[]): number {
    let time = new Map<number, number>();
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        const val = nums[i];
        let mapV = time.get(val);
        if (mapV != null) {
            mapV++;
            time.set(val, mapV);
        } else {
            mapV = 1;
            time.set(val, mapV);
        }
        if (mapV >= Math.ceil(nums.length / 2)) {
            return val;
        }
    }
    return -1;
};
majorityElement([2,2,1,1,1,2,2]);

正常思维去考虑的空间换时间就是这么玩,用hashmap去计数,但是这题的背景条件就是求多数元素,那就可以换个思路,用抵消的想法,因为多数元素的个数大于数组长度的一半,所以就直接使用抵消的思想就行了

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//1.符合本题要求的复杂度Boyer-Moore投票算法思路
function majorityElement(nums: number[]): number {
    let candidate = nums[0];
    let count = 0;
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (count == 0) {//发现新候选人跟之前的不一样,就改一下候选人
            candidate = nums[i];
        }
        if (candidate == nums[i]) {//当前候选人票+1
            count++;
        } else {//不是当前候选人,票-1
            count--;
        }
    }
    return candidate;
};

每次找到相同的值,count++,不然就count–,然后当count=0的时候,再发现值不同就重置candidate